OpenAIは今週金曜日からGPT-4oを含む5つの古いモデルの利用を停止すると発表しました。その中でGPT-4oはセキュリティとコンプライアンス上の問題が注目されています。このモデルはユーザーの要望に過度に応え、自傷を誘導したり妄想行動を引き起こすリスクがあるため、複数の法的訴訟に関与したためにサービスが終了されました。
OpenAIは2026年2月13日、ChatGPTモデル選択画面からGPT-4oおよびその派生モデル（GPT-4.1、GPT-4.1mini、o4-mini）を削除すると発表。APIでは開発者向けに継続提供されるが、一般ユーザーはより先進的なGPT-5シリーズへ移行する。技術進化が主な理由と説明。....
ワシントン大学とアレンAI研究所がOpenScholarを発表。学術AIの「論文捏造」問題を解決し、引用精度が大幅向上。生成内容の質は過半数の専門家が認可。GPT-4o等は78～90%の誤引用率。....
『ネイチャー』誌によると、GPT-4oは「人類究極試験」で100点満点中わずか2.7点を獲得し、最高得点のAIモデルでも8点に留まった。この結果はAIの真の能力への疑問を投げかけている。従来のテストは「ベンチマーク飽和」問題のため、実力を正確に反映しにくいと指摘されている。....
OpenAI GPT-4oが生成した多様なAIアート画像とプロンプトを厳選して展示しています。
開発者は、OpenAI API の新しい音声モデルである gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe、gpt-4o-mini-tts をインタラクティブに体験できます。
百聆はGPT-4oに類似した音声対話型ロボットです。ASR+LLM+TTSにより実現されており、低スペック環境でも動作し、割り込みも可能です。
MiniCPM-o 2.6：GPT-4oレベルの性能を備え、スマートフォン上でビジュアル、音声、マルチモーダルライブストリーミングを実現するMLLMです。
Openai
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GLM-4-32B-0414は320億のパラメータを持つ大規模言語モデルで、性能はGPT-4oやDeepSeek-V3に匹敵し、中国語と英語をサポートし、卓越したコード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理能力を備えています。
GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、GPT-4oやDeepSeek-V3などと同等の性能を持ち、ローカル展開をサポートしています。
zai-org
GLM-4-32B-Base-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持ち、15Tの高品質データで事前学習されています。その性能は、GPT-4oやDeepSeek-V3などの先進モデルと匹敵します。このモデルは、簡単なローカルデプロイをサポートし、コード生成、関数呼び出し、検索型QAなどの分野で優れた性能を発揮します。
GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持つ高性能大規模言語モデルです。このモデルは15Tの高品質データで事前学習され、大量の推論型合成データを含んでおり、コード生成、関数呼び出し、検索質問応答などの複数のタスクシナリオで優れた性能を発揮し、GPT-4oやDeepSeek-V3などのより大規模なモデルと匹敵する性能を持っています。
Psychotherapy-LLM
このモデルはLlama-3.1-8B-Instructを基に選好学習で微調整された心理カウンセリング専用モデルで、心理カウンセリングセッションで優れたパフォーマンスを発揮し、GPT-4oを超える勝率を達成しています。
AtlaAI
Atla Selene Miniは現在最も先進的な小型審査言語モデル(SLMJ)で、サイズが10倍大きいモデルに匹敵する性能を持ち、複数のベンチマークテストでGPT-4oを上回っています。
openbmb
MiniCPM-o 2.6はスマートフォンで動作するGPT-4oレベルのマルチモーダル大規模モデルで、視覚、音声、ライブストリーム処理をサポート
VITA-MLLM
VITA-1.5はマルチモーダルインタラクションモデルで、GPT-4oレベルのリアルタイム視覚と音声インタラクション能力を実現することを目的としています。
CISCai
これはQwen2.5-Coder-32B-InstructモデルのGGUF量子化バージョンで、高度な重要度行列量子化方法を採用し、モデルの性能を維持しながら、記憶と計算リソースの要件を大幅に削減します。このモデルは現在最も先進的なオープンソースのコード大規模言語モデルで、コーディング能力はGPT-4oに匹敵します。
MCPプロトコルを通じてChatGPTとやり取りするサーバーで、高度なテキスト分析と推論に使用されます。
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